Wir gestalten die Zukunft der Branche mit Real Estate Decision Intelligence

Wie ist Optiml entstanden?

Die Geschichte von Optiml beginnt an den renommierten Universitäten Stanford und der ETH Zürich, wo CEO und Mitgründer Dr. Evan Petkov seine Forschung zu optimalen Dekarbonisierungsstrategien in der Immobilienwirtschaft vorangetrieben hat. Während seiner Promotion erkannte Evan eine zentrales Problem: Es fehlte an digitalen Lösungen, die Asset Manager, Investoren und Beratungen bei kostenoptimierten, Net Zero-konformen Sanierungsstrategien unterstützen – mit der notwendigen Reflektion von Technik, Finanzen und Nachhaltigkeit.

Seine Forschung, kombiniert mit enger Zusammenarbeit mit führenden Unternehmen der Branche, legte den Grundstein für Optiml – und damit für das, was wir heute Real Estate Decision Intelligence (REDI) nennen.

Während eines Fahrradurlaubs entschied sich Jordi (Mitgründer & CTO) dazu, an Bord zu kommen – und im November 2022 wurde Optiml als Spin-off der ETH gegründet. Bereits die ersten Pilotprojekte mit führenden Akteuren der Immobilienwirtschaft bestätigten das Potenzial der Lösung.

Im Jahr 2023 kam Nico Dehnert als Mitgründer & CCO dazu – mit über 11 Jahren Erfahrung bei BCG, zuletzt als Partner im Bereich ClimateTech & B2B SaaS. Er unterstützte dort weltweit Konzerne, Private-Equity- und VC-Investoren mit der Erstellung neuer Strategien und Investitionen.

Die komplementäre Expertise des Gründerteams umfasst ein tiefes Verständnis für Gebäude – von Energie über Architektur bis hin zu Bau – ebenso wie für die technologischen und wirtschaftlichen Herausforderungen der Immobilienbranche. Mit langjähriger Erfahrung mit globalen Unternehmen aller Größenordnungen kennen wir die Bedürfnisse und Herausforderungen der Branche – und sind daher ein verlässlicher Partner auf Augenhöhe für die Zukunft.

Heute ist Optiml die führende Software für Real Estate Decision Intelligence (REDI). Wir befähigen Asset Manager, Investoren und Beratungen, Nachhaltigkeitsziele zu erreichen, ohne dabei an finanzieller Rendite einzubüßen.

Denn wir glauben: Mit den richtigen Daten und Algorithmen können unsere Kunden immer die optimale Entscheidung treffen.